学術講演会 (第１回)

(2009年11月13日)

Advancing image processing and immersive visualisation technologies for knowledge based aerostructure assessment and medical treatment

講　師：Professor Lik-Kwan Shark,

　　　　　Head of ADSIP Research Centre, University of Central Lancashire, United Kingdom

　　 　　プロフィール　

　　 　　セントラル・ランカシャー大学　教授
　　 　　デジタル信号と画像処理を専門とし，特に航空機の非破壊検査と医療分野への応用展開を行っている．

　　 　　ADSIP((Applied Digital Signal and Image Processing;デジタル信号と画像処理応用)プロジェクト

　　 　　

講演内容

セントラル・ランカシャー大学はイギリスのマンチェスターやリバプールの近く，プレストンにある．
世界第３の航空機産業地帯で， 航空機関連の会社は1000あまり．

人類の持つ力は筋肉→道具→知識へと進歩している．
現代は，データ，情報から生じた知識が一番重要である．
そこで，画像処理による，知識獲得を目標として研究開発を行っている．

航空機製造にあっては多くのデータが生じる．たとえば， 設計時には「シミュレーションデータ」， 製造時には「生産データ」， 稼動時には「操作データ」等． これらを適切に処理することで，大量の有用な知識が得られる．

たとえば，航空機のレーザパルスによる反射波により，非破壊検査が可能である．
また，航空機の飛行状況を考え，3Dメッシュモデルを視点方向によって形状を変化させる． その変形を考慮した２次元マッチングによる機体認識，姿勢認識を研究している．
同様に，ある部品に対して，X線画像，レーザ反射画像，色々な検査画像から情報を得ることを検討．

1000ptの検出データは多次元（1000次元）上の１点になる． ライフサイクルの間，そのデータがどの位置を動くかを探り，それが安全域か，危険域かを判定できる．

医療応用としての画像処理としては，３次元CTスキャンデータから３次元内臓セグメンテーションを行った． 内臓は，筋肉の動きによって，変形するが，その輪郭線の変化についても追従できるように研究した．

３次元可視化とバイオフィードバックとしては，部品のサーモグラフィ画像を立体視できるようにした． ユーザの移動に伴って，色々な方向からう検査結果を３D画像で確認することが可能になっている．

人間のジェスチャ認識も行っている．ボディジェスチャを上部６方向からのカメラ動画で人体の各ポイントの位置を認識して，リアルタイムで動作を認識できる．

表情認識では，幸せ，怒り，不快，恐怖などの感情を，弱，中，強などの程度で認識したり，複合した感情を検出する試みをおこなった．手法としては，顔の3次元モデルをメッシュに切り，各100ポイントとのマッチングをとっている． 各ポイントの距離を計算し，表情の成分が計算できる． また，表情は変化するプロセスであり，ふつうの顔から徐々に笑顔になる．その様子を計測して，ポイントの移動履歴で記述できる．

遠隔地での情報共有：13のヨーロッパ企業間で，航空機製造現場における遠隔地でのデータの情報共有についての研究開発をおこなっている． Webブラウザ上で，部品の試験情報を送受信したり，ユーザ間テレビ電話の様な機能，図面などの情報伝達が可能である．

以上，１時間半にわたり，多様な研究の内容を紹介していただいた．